*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据导入 | 文件路径、文件类型、分隔符、编码方式、表头行号、数据起始行号、数据结束行号、缺失值标识符、缺失值处理方式等 |
2 | 数据清洗 | 数据去重、缺失值处理、异常值处理、格式转换、数据采样、数据切分、归一化处理、标准化处理、特征选择、数据合并等 |
3 | 描述性统计 | 样本个数、平均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、四分位数、离散系数、偏度、峰度等 |
4 | 数据可视化 | 散点图、折线图、柱状图、饼图、箱线图、直方图、QQ图、热力图、核密度图、三维图等 |
5 | 相关分析 | 相关系数、协方差、相关矩阵、相关性检验、散点图矩阵、相关性热力图、鲁棒性相关性、偏相关系数等 |
6 | 统计检验 | t检验、方差分析、卡方检验、相关性检验、非参数检验、参数检验、多重比较、配对检验、同质性检验、计数数据检验等 |
7 | 回归分析 | 线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso回归、逐步回归、分段回归、广义线性回归、生存分析、回归诊断等 |
8 | 预测建模 | 时间序列分析、ARIMA模型、SARIMA模型、GARCH模型、ARCH模型、指数平滑法、面板数据模型、随机森林、XGBoost、LightGBM等 |
9 | 聚类分析 | K均值聚类、层次聚类、密度聚类、DBSCAN、GMM聚类、凝聚聚类、主成分聚类、密度峰聚类、谱系聚类、模糊聚类等 |
10 | 主成分分析 | 特征值分解、特征向量、总方差解释率、特征负荷量矩阵、主成分得分、主成分回归、主成分矩阵、主成分模式、主成分旋转、主成分负荷等 |