*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据导入 | 文件路径、数据源类型、表名、字段名、数据格式、数据筛选条件、缺失值处理方法、重复值处理方法、数据采样方法、数据预览等 |
2 | 数据清洗 | 缺失值处理方法、异常值处理方法、数据格式转换、数据标准化、数据去重、特征选择、特征变换、数据分割、数据合并、数据筛选等 |
3 | 数据探索 | 数据可视化、数据分布分析、相关性分析、特征重要性分析、数据聚类、数据异常检测、数据时序分析、数据关联分析、模式挖掘、数据描述统计等 |
4 | 特征工程 | 特征选择、特征变换、特征合并、特征构建、特征编码、特征归一化、特征离散化、特征降维、特征提取、特征分析等 |
5 | 模型选择 | 模型评估指标选择、模型算法选择、模型参数选择、交叉验证方法、模型训练比例、模型预测结果解释、模型融合方法、模型调优方法、模型偏差与方差分析、模型解释等 |
6 | 模型训练 | 样本划分方法、模型算法选择、模型训练参数、模型评估指标、模型训练过程可视化、模型自动调参、模型训练结果保存、特征选择方法、特征权重解释、模型训练时间分析等 |
7 | 模型评估 | 模型评估指标、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值、准确率、召回率、F1:score、精确度、模型解释性分析、偏差与方差分析等 |
8 | 模型预测 | 待预测数据处理方法、模型加载方式、模型预测参数、模型预测结果解释、模型预测时间分析、模型精度评估、模型预测可视化、模型融合方法、特征选择方法、特征权重解释等 |
9 | 模型解释 | 模型特征重要性解释、模型参数解释、模型结果可视化、模型预测解释、模型解释性评估指标、模型解释性工具、模型解释性结果保存、模型解释可视化等 |
10 | 模型部署 | 模型导出方式、模型部署环境、模型导入方式、模型接口设置、模型调用方式、模型部署性能分析、模型部署安全性分析、模型部署成本分析、模型部署效果评估等 |